01
结构化提取
结构化提取
自动识别商品标签字段，先把信息找全。
图片文字识别 / 商品标签识别
把商品图片，
变成可核验的
商品信息。
识别商品详情图里的文字，提取产地、配料、生产商、保质期和规格。 每个字段都保留原图位置，不确定的地方留给你确认。
开始识别 无需登录 · 原图可回溯
07常用标签字段
BOX坐标级证据
JSON可直接复用
文字识别商品详情图 / 02
BLANK / COFFEE2026
SINGLE
ORIGIN
ORIGINJAPAN
INGREDIENTS100% ARABICA
NET WT.250 g
识别区域 07坐标与置信度同步保留
从一张商品详情图开始
上传商品图片
或拖拽图片到这里，也可以⌘/Ctrl V粘贴 · 支持多张
JPG / JPEG / PNG / WEBP · 单张 ≤ 12MB · 最大 1600 万像素
拖入后自动进入工作台JPG · PNG · WEBP
从一张详情图里，先找到这些
产地配料表生产商委托商受托商保质期规格
原图坐标 · 置信度 · 可核验01 / 识别结果
不是只认出文字，
而是把信息整理好。
为电商详情图准备的识别流程。
看见内容，也看见它来自哪里。
02
原图证据
原图证据
每个结果都能回到原图位置，方便快速核验。
03
文字与数据
可复用数据
保留完整 OCR、坐标和结构化 JSON，便于继续处理。
02 / 操作流程
从图片，到一份
能被复用的结果。
逐张识别，逐项核验。
不猜测，也不把证据藏起来。
- 01
上传
上传详情图
拖入、点击或粘贴
- 02
识别
识别文字
按原图坐标取证
- 03
提取
提取字段
产地、配料、规格
- 04
核验
对照核验
定位到原图区域
- 05
导出
导出结果
JSON 与可追溯证据
03 / 原图证据
每个字段，
都带着它的出处。
字段值、状态、来源图片、OCR 原文和坐标一起返回。未发现就是未发现，不确定就标记待核实。
POST
/api/ocrmultipart · file found 已识别 review 待核实 not_found 未发现
{
"origin": {
"value": "日本",
"status": "found",
"image_id": "image_2",
"evidence": [{
"text": "原产国名：日本",
"confidence": 0.98,
"box": [[62,410],[318,410],[318,446],[62,446]]
}]
},
"ingredients": { "status": "review", ... },
"images": [...],
"ocr_requests": [...]
}让标签信息清晰可读